AI 에이전트 기반 생명과학 연구실 운영 플랫폼

에이전트가 등록하는 그림에는 통계·방법·해석과 함께, 실제 실행한 스크립트와 환경 파일의 사본(SHA-256 포함)이 붙어 있어 연구실의 누구나 어떻게 만들었는지 확인하고 다시 실행할 수 있습니다. 에이전트는 계획을 먼저 보여 주고, 실행마다 검증 기준으로 확인하며, 데이터를 지울 수 있는 단계는 먼저 묻습니다. 리뷰어 패스가 답변 속 수치를 도구의 실제 출력과 대조하고, 논문에 무엇을 넣을지는 연구자가 결정합니다.

연구실에 있습니다. 연구실마다 전용 서버와 데이터베이스, 계정으로 운영되며 다른 연구실과 공유되지 않습니다. 구성원은 자신의 데이터를 내보낼 수 있고, 계정 삭제 요청(개인정보보호법·GDPR)도 플랫폼에서 처리됩니다.

누군가 에이전트에게 질문할 때, 그 질문에 필요한 부분만 연결한 제공사(Claude는 Anthropic, Codex는 OpenAI)에 본인 계정 또는 연구실 키로 전달됩니다. 그 외의 파일·노트북·기록은 연구실 서버에 머뭅니다.

Claude(Anthropic) 또는 Codex(OpenAI)를 사용합니다. 구성원이 개인 Claude 구독이나 ChatGPT 계정을 연결하거나, PI가 연구실 공용 키를 등록할 수 있습니다. 둘 다 연결하면 대화마다 엔진을 고를 수 있고, 한쪽이 사용 한도에 도달하면 다른 쪽이 이어서 답합니다.

Writing 에이전트는 등록된 그림, 그 통계, LabNote에 있는 수치만 사용합니다. 필요한 분석이 없으면 수치를 지어내지 않고 Analysis 에이전트에게 요청을 넘깁니다. 참고문헌은 DOI·PMID로 확인하며, 확인할 수 없는 내용은 [REF]로 남겨 연구자가 판단하도록 합니다. 두 번째 검토 단계가 모든 답변을 도구의 실제 결과와 대조합니다.

1년 이용료는 기본 4,800,000원, GPU 6,000,000원, 하이엔드(48 vCPU · 9.0 TB) 8,800,000원, 하이엔드 GPU 10,000,000원입니다(부가세 포함). GPU 플랜에는 NVIDIA V100 32GB GPU 1개가 탑재됩니다. 이용 기간은 개통일로부터 1년이며, 청구서는 개통일에 발행·결제합니다. 전용 서버, 소프트웨어, 업데이트, 유지관리, 이메일 지원이 포함되며, AI 사용료는 연결한 제공사가 별도로 청구합니다.

네. 모든 구성원에게 PI·연구원·관리자 역할의 계정이 제공됩니다. 연구 프로젝트는 연구실 전체가 열람하고, 소유자·프로젝트 참여자·PI가 수정합니다. 개인 LabNote 기록은 작성자 본인만 수정할 수 있습니다.

화면은 영어로 되어 있지만, 에이전트에게는 한국어로 질문하시면 한국어로 답합니다. 원고는 번역 보기로 우리말로 확인할 수 있습니다. 논문 원고는 미국 영어로 작성되며, 한국연구재단 제안서와 보고서는 한국어로 작성할 수 있습니다.

네. GPU 장비 같은 연구실 보유 서버를 Jupyter에 연결해 클릭 한 번으로 전환할 수 있고, 에이전트도 그 서버에서 분석을 실행합니다. File Transfer로 Jupyter와 다른 서버 사이의 데이터를 SSH 키 또는 서버 비밀번호만으로 주고받을 수 있습니다.

필요 없습니다. 웹 브라우저, JupyterLab, 휴대폰 앱에서 바로 이용하며, 서버 구축·업데이트·유지관리는 지노베이스가 맡습니다.